¿Cómo pasa el RidgeBOT CAPTCHA en una prueba de penetración?

por | May 13, 2020 | IA en la prueba de penetración automatizada

CAPTCHAs – Prueba de Turing Pública completamente automatizada para diferenciar los ordenadores de los humanos.

Entrenar a un ordenador o «robot» para que se convierta en un hacker ético no es una tarea trivial. La pregunta obvia que me viene a la mente es, «¿cómo puedo pasar las pruebas automatizadas de CAPTCHA para distinguir a los ordenadores de los humanos?» Estas pruebas, están diseñadas para ser fácilmente solucionables por los humanos, son irresolubles por las máquinas, como las conocidas y ampliamente utilizadas imágenes de abajo para casi todos los accesos a un sistema. Como ordenador, RidgeBOT tiene que aprender a reconocer los CAPTCHAs.

Tradicionalmente, el reconocimiento del captcha se realiza principalmente a través de la reducción de ruido y el procesamiento de la distorsión en la imagen. Luego, después de cortar la imagen en partes individuales, se utiliza la tecnología de reconocimiento óptico OCR para identificar cada carácter. Como el Captcha de hoy en día es cada vez más complejo, este método tradicional ya no funciona bien. Falla en muchos casos y da como resultado en una baja tasa de reconocimiento.

Para mejorar la tasa de reconocimiento, RidgeSecurity utiliza un modelo activo de aprendizaje profundo para el reconocimiento de CAPTCHA. En nuestro enfoque, los CAPTCHAs son convertidos directamente en matrices de datos como entrada en el modelo de aprendizaje profundo. Después de ser entrenado por un gran volumen de muestras de datos, el modelo puede predecir con precisión los resultados, basado en su matriz de datos particular. De esta manera, RidgeBOT puede reconocer todos los tipos de CAPTCHAs y alcanzar la tasa de reconocimiento en un 96,3%+. En el siguiente cuadro se enumeran algunos de los tipos de CAPTCHA admitidos y su correspondiente tasa de reconocimiento.

RidgeBOT es un sistema de penetración automatizado, que utiliza técnicas usadas por literalmente millones de hackers que penetran en los sistemas. Aplicamos las últimas tecnologías de la Inteligencia Artificial para hacer RidgeBOTs tan inteligentes como los seres humanos.