Las empresas que intentan avanzar en su modelo de madurez de ciberseguridad se enfrentan a dificultades para encontrar y contratar profesionales de ciberseguridad de calidad. Esto se debe a una importante brecha de habilidades creada por la demanda de la creciente sofisticación y frecuencia de los ciberataques, combinada con el aumento de los costos relacionados con las violaciones de seguridad y la oferta limitada de trabajadores capacitados en ciberseguridad.
Las pruebas de penetración (pen testing) ahora se consideran una función esencial de los equipos de ciberseguridad tanto para entornos de desarrollo como de producción, o como se les denomina colectivamente, DevSecOps. Y las empresas encuentran muy difícil contratar pen testers capacitados debido a la brecha de habilidades.
Además, la seguridad ofensiva es una categoría de pruebas de penetración que va más allá de los enfoques tradicionales de identificación y explotación de vulnerabilidades. La seguridad ofensiva utiliza tácticas, técnicas y procedimientos (TTP) reales que un hacker emplearía y produce una evaluación del mundo real de cómo están protegidos los sitios web, aplicaciones, puntos finales y otros componentes de la superficie de ataque de una empresa frente a los ciberataques. Los pen testers expertos en seguridad ofensiva son muy buscados y escasos, lo que deja a las empresas con una creciente brecha de habilidades en esta capacidad vital.
Para contrarrestar la brecha de habilidades en las pruebas de penetración y la seguridad ofensiva, las empresas están recurriendo a soluciones innovadoras y potentes basadas en IA, como RidgeBot de Ridge Security. RidgeBot es un nuevo género definido por Gartner como herramientas de Penetración Automatizada y Red Teaming que combinan vastas bibliotecas de vulnerabilidades y exploits con un motor de IA extremadamente intuitivo para emular cómo un hacker formula un ciberataque contra un activo. RidgeBrain es el motor de IA dentro de RidgeBot que ofrece capacidades automatizadas de seguridad ofensiva a las empresas que de otro modo no podrían lograr.
RidgeBot utiliza RidgeBrain para realizar automáticamente los TTP que un hacker haría. Estos incluyen:
- Reconocimiento: descubrimiento de activos.
- Expansión de la superficie de ataque.
- Detección de vulnerabilidades.
- Explotación.
RidgeBrain utiliza su amplio conjunto de habilidades de IA para ir más allá de las pruebas de penetración típicas y comportarse como un motor de toma de decisiones inteligente para determinar el mejor escenario de ataque y lanzar ataques iterativos. Así, en caso de que un ataque inicial no logre explotar una vulnerabilidad, RidgeBrain lanzará ataques sucesivos, como un verdadero hacker.
Al ser una solución completamente impulsada por IA, RidgeBot ofrece muchos beneficios a las empresas, que incluyen:
- Seguridad ofensiva y pruebas de penetración siempre disponibles.
- Evitar brechas de habilidades.
- Resultados consistentes y repetibles.
- Capacidad de aprender y desarrollar nuevos TTP.
- Reducción de riesgos y mayor confianza gracias a pruebas precisas.
- Resultados y reportes detallados automatizados.
RidgeBot está siempre disponible los 365 días del año, las 24 horas del día, para ofrecer soluciones fáciles de usar para la seguridad ofensiva y las pruebas de penetración. Haz clic aquí para ver más recursos que hablan sobre cómo opera RidgeBot, soluciones del mundo real y estudios de caso.